Cerca de 519 mil hectáreas afectadas por el fuego en distintas áreas del territorio provincial

El Grupo de Recursos Naturales de la EEA Corrientes, presentó esta tarde un Informe actualizado de las áreas afectas por el fuego en la Provincia de Corrientes, según la cobertura vegetal afectada. 

Desde mediados de enero de 2022, el área se incrementó más de 6 veces, pasando de unas 80 mil hectáreas a casi 519 mil al 7 de febrero de 2022.

El INTA Corrientes recomienda: 

No encender, ni hacer fuego. 

Recuerden que actualmente no se puede quemar.

INFORME TECNICO

Informe técnico: Evolución de las áreas quemadas en Corrientes según coberturas vegetales 

Griselda Saucedo¹², Ruth Perucca¹³, Ditmar Kurtz¹⁴. 

¹Grupo de Recursos Naturales, Ruta 12 km 1008. EEA INTA Corrientes. ² Profesora de  Geografía, becaria INTA – CONICET; ³ Master en Cartografía y Teledetección,  laboratorio de teledetección y SIG; ⁴ Dr. en Cs. Agrarias, M Sc., Ing. Agr., Jefe de Grupo  de Investigación RRNN. 

Fecha del informe: 11 de febrero 2022. 

Introducción 

Las escasas precipitaciones en los últimos 2 años y las elevadas temperaturas registradas  desde fines de 2021 e inicios de 2022, propiciaron las condiciones para la proliferación  de incendios, espontáneos o intencionales. La teledetección ofrece herramientas clave  para el monitoreo de las áreas quemadas (De Santis y Vaughan, 2009). En este informe  se actualizan las áreas afectas por el fuego en la Provincia de Corrientes (Saucedo et al., 2022a), según la cobertura vegetal afectada (Saucedo et al., 2022b).  

Metodología 

Se utilizó la plataforma de Google Earth Engine (Gorelick et al., 2017) para generar los  mosaicos de imágenes satelitales de la provincia de Corrientes. La colección de imágenes  satelitales utilizadas corresponde al satélite Sentinel-2 de la Agencia Espacial Europea  (ESA). Los mosaicos permitieron actualizar las superficies quemadas al 07 de febrero de  2022 y cuantificar la superficie afectada por el fuego. Para ello se utilizó el Índice  Normalizado de Área Quemada (NBR) que normaliza la diferencia de reflectancias entre una  banda del infrarrojo (IR) cercano y una del infrarrojo medio (Miller y Yool, 2002; Patterson y Yool,  1998).  

������_{�� =}����,������ − ����, �������� 

����,������ + ����, �������� 

Donde Pi, IRC= reflectividad del infrarrojo cercano y Pi, SWIR = reflectividad del infrarrojo medio.

Figura 1. Cartografía que representa las coberturas vegetales analizadas en este informe. 

La clasificación y cuantificaron de las áreas quemadas se realizó según 8 (ocho)  coberturas vegetales afectadas, de la siguiente manera: bosques cultivados, malezales,  pastizales del centro sur, pastizales del noroeste y oeste, pastizales del nordeste, esteros  y bañados, y vegetación de valles aluviales, que incluye el valle aluvial de los ríos Paraná,  Corriente, Santa Lucía, Aguapey, Miriñay, Mocoretá y Guayquiraró (Figura 1), más una  categoría “otras áreas”. Los polígonos de las coberturas de bosques cultivados fueron  provistos por la Dirección de Recursos Forestales, del Ministerio de Producción de 

Corrientes. El resto de los polígonos correspondientes a las coberturas vegetales se  tomaron y ajustaron de trabajos anteriores del grupo RRNN del INTA Corrientes (Kurtz  et al. 2011 y Navarro de Rau 2011). 

Resultados 

La evidencia satelital indica un progresivo incremento de la cobertura vegetal afectada  por el fuego (Figura 2). 

Figura 2. Progresión de áreas quemadas desde el 15 de enero de 2022 hasta el 07 de febrero de 2022. 

Desde mediados de enero de 2022, el área se incrementó más de 6 veces, pasando de  unas 80 mil hectáreas a hasta cerca de 519 mil al 7 de febrero de 2022. Sin embargo,  hay algunas coberturas más afectadas que otras. Esto puede ser debido a que ocupan  mayor superficie, o son actividades productivas mejor preparadas para la prevención y  gestión de incendios, o a su menor importancia “relativa”. Por ejemplo, la pérdida  económica por la quema de un bosque cultivado es mayor que la pérdida directa por  quema de un pastizal. Las razones son múltiples y escapa al alcance de este informe. A  fines de enero y en valores absolutos, la cobertura más afectada eran los malezales,  mientras que el 7 de febrero los esteros y otros bañados, con un incremento incluso  mayor. En la tabla 1 se detallan las distintas coberturas afectadas. 

Tabla 1. Clasificación de áreas quemadas en la provincia de Corrientes, según coberturas vegetales  afectadas (al 28 de enero y al 07de febrero de 2022). 

28 de  enero 

7 de  

febrero 

Cobertura vegetal	Superficie  quemada  (ha)	Superficie quemada  (ha)
Bosques nativos	16.277	22.509
Bosques cultivados	8.404	12.536
Pastizales del  centro sur	47.993	64.488
Pastizales del  noroeste	60.011	85.712
Pastizales del  nordeste	7.895	13.784
Malezales	85.455	123.567
Esteros y otros  bañados	73.177	123.899
Vegetación de  valles aluviales	35.831	41.037
Otras áreas		31.433
Total	335.043	518.965

incremento  (ha) 

6.232 

4.132 

16.495 

25.701 

5.889 

38.112 

50.722 

5.206 

31.433 

183.922

r 

o

l

a

c

e

d

s

o

c

o

f

e

d

o

r

e

m

ú

N

450 400 350 300 250 200 150 100 50 

0 

y = 19377x – 9E+08 

R² = 0,9973 

y = 3,9937x – 177914 

R² = 0,2013 

Fecha 

Superficie quemada Focos de calor 

700000 600000 500000 400000 300000 200000 100000 0 

) a

h

( 

a

d

a

m

e

u

q

e

i

c

i

f

r

e

p

u

S

Figura 3. Relación entre los focos de calor detectado (FIRMS – NASA) y el total de áreas quemadas. La  tendencia es lineal y positiva en ambos casos. 

Tanto los focos de calor como las superficies afectadas por las quemas presentan una  tendencia lineal y positiva, lo que hace suponer que, de no revertirse las tendencias  meteorológicas actuales, el área quemada puede seguir incrementándose. La evidencia  satelital indica que hay un incremento continuo de la superficie total afectada por las  quemas desde el inicio del año 2022, a razón de un promedio de casi 20 mil hectáreas  por día. 

Conclusiones 

Además del efecto directo de las pérdidas por el fuego (infraestructura, biomasa,  rendimiento, etc.) y considerando las tendencias señaladas, más los pronósticos poco  alentadores de lluvias abundantes en el corto y mediano plazo, si bien se sugiere seguir  con este monitoreo, se debería considerar también muy activamente la comunicación  sobre recomendaciones de planificación para los próximos meses (venta de hacienda,  reservas, etc.). 

Aclaración: Las superficies afectadas por las quemas para cada cobertura vegetal, que fueron calculadas en este  informe, pueden variar levemente según las coberturas que se usen para la intersección dada la dinámica propia de  cada cobertura y la escala de digitalización de cada una.

Referencias 

De Santis, A. & Vaughan, P. 2009. Revisión de las técnicas de identificación cartográfica  de áreas quemadas. Recursos Rurais Nº 5: 93-100. IBADER: Instituto de  Biodiversidade Agraria e Desenvolvemento Rural. ISSN 1885-5547.  https://minerva.usc.es/xmlui/bitstream/handle/10347/3819/RR_5_7.pdf?sequ 

ence=1&isAllowed=y 

Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R. 2017.  Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote  Sensing of Environment.  

Kurtz, D., Navarro Rau, M. F. y Ligier, H.D. 2011. Ordenamiento territorial de los bosques  nativos en Corrientes. En: Kurtz, D.B. (ed.). Aportes al Desarrollo Sustentable.  Logros y avances en el período 2006-2009. ISSN 1853-6891. N°1, 96:103. Ediciones INTA. 

Miller, H.J. & Yool, S.R. 2002. Mapping forest post-fire canopy consumption in several  overstory types using multi-temporal Landsat TM and ETM data. Remote Sensing  of Environment. 82: 481–496. https://www.firescience.gov/projects/00-U 01/project/miller_yool_CG_canopy_consumption_rse.pdf 

Navarro de Rau, 2011. Clasificación de la cobertura de los suelos de la Ecorregión  Mesopotamia, con apoyo en sensores remotos. En: Kurtz, D.B. (ed.). Aportes al Desarrollo Sustentable. Logros y avances en el período 2006-2009. ISSN 1853- 6891. N°1, 28:39. Ediciones INTA. 

Patterson, M.W. & Yool, S.R. 1998. Mapping Fire-Induced Vegetation Mortality Using  Landsat Thematic Mapper Data: A Comparison of Linear Transformation  Techniques. Remote Sensing of Environment. 65: 132-142.  https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425798000182?via%3 

Dihub 

Saucedo, G., Ybarra, D., Barrios, R. 2022a. Determinación de la Superficie Quemada por  Incendios en la Provincia de Corrientes, basado en el Índice Normalizado de Área  Quemada (NBR). Grupo de Recursos Naturales – EEA- INTA-Corrientes. Informe  técnico (26 de enero de 2022). 

Saucedo, G., Perucca, A. R., Ybarra, D., Kurtz, D. 2022b. Determinación del área quemada  en Corrientes según coberturas vegetales. Grupo de Recursos Naturales – EEA INTA-Corrientes. Informe técnico (02 de febrero de 2022). Fire Information for Resource Management System (FIRMS – NASA) 2022.  https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov. Último acceso 10 de febrero de 2022.